形状优化

形状优化

形状优化

您正在设计一款产品,并尝试对其进行改进。无论是最小化压降、减少阻力、增加升力还是提高热交换率,您都必须通过细微的改变来提升性能。对任何产品进行形状优化都极具挑战性,组件结构一旦复杂时更是如此。准确理解产品的工作原理以及您可以通过改变哪些参数来改进产品都对形状优化有所帮助,但您的个人洞见也许只能帮您至此。

仿真可以带来形状优化的全新可能,即使是经验丰富的工程分析师也有可能无法发现。您可能因为没有选择正确的参数而找不到最佳解决方案。

形状优化可以帮助您找到最佳解决方案。Fluent adjoint solver 可获取您的既定目标,并使用这些目标自动改变和优化几何形状。Adjoint Solver 可优化组件形状,并从多方面缩短仿真时间,包括:

  • 寻找可获得最佳性能的形状

  • 自动改变形状

  • 迅速自动执行网格变形

  • 运行最少量的仿真

  • 将修改后的网格轻松导出到 CAD

参数化设计也是创建设计空间样本的好方法,但参数化方法要求您理解选择相关参数所需的基础流体动力学知识。伴随方法可以处理超过 1,000 个自由度,而且您无需预先指定参数。下方图表对伴随方法和参数化设计进行了比较。


伴随方法参数化设计
典型用途为一个或多个给定操作条件
寻找最佳形状
为给定形状
寻找最佳操作条件
形状优化无需定义参数定义参数
设计空间(自由度)1,000+<20
计算成本低到中中到高
计算时间低到中中到高